J’ai une carte Nvidia P2000 et je pense que l’encodage matériel fonctionne, mais j’obtiens une utilisation élevée du CPU par ffmpeg pendant la conversion. Quelqu’un peut-il jeter un œil au Alita Battle Angel.2019.1080p.WEB-DL.X264.AC3-EVO.mkv-Convert Movies-2019-06-29T07-31-15.1014854-05-00.log (2,3 Mo) et me dire si cela fonctionne correctement ou non ?
Merci
Semble être :
2019-06-29T07:34:47 MCEBuddy.AppWrapper.FFmpeg → encoder : Lavc58.42.100 h264_nvenc
Il convertit à environ 110 ips, c’est décent (4 fois la fréquence d’images)
Merci d’avoir vérifié. C’est étrange qu’en même temps ffmpeg utilise beaucoup de CPU. J’espérais que la P2000 donnerait de meilleurs résultats. Tant pis.
Cela dépend des options et filtres utilisés dans le profil que vous employez. Tous les adaptateurs ne prennent pas en charge toutes les options. Par exemple, si le profil utilise un filtre de réduction du bruit pour éliminer les artefacts et que votre matériel ne le prend pas en charge, ce sera le CPU qui s’en chargera. Si vous souhaitez n’utiliser que le GPU, vous devrez créer un profil personnalisé adapté uniquement aux capacités de votre GPU et supprimer toutes les autres options.
MCEBuddy utilise l’accélération matérielle pour aider et accélérer l’encodage sans compromettre la qualité (dans la mesure du possible — l’encodage CPU aura toujours une qualité supérieure à l’encodage GPU pour le même débit).