MCEBuddy konverteringsopgave HDHomeRun H 264 burde virke succesfuldt.
Jeg ved, at dette er en ekstremt forældet tråd, men jeg flyttede for nylig MCEBuddy til en ny Windows 11 PC og opgraderede til version 2.6.5. Jeg brugte HDHomeRun Unprocessed Conversion Task på min gamle MCEBuddy version/PC, men ville prøve HDHomeRun H 264. Jeg bruger stadig de gamle CONNECT-tunere. Kan du bekræfte, at H 264-konverteringen vil fjerne reklamer og afspille med undertekster ved hjælp af HDHomeRun Windows-appen?
Tak
Gary
I min testning har jeg ikke været i stand til at få det til at fungere med HDHomeRun (Windows) App’en. Min medie-pc er en AMD Ryzen 7, 5700G. HDHomeRun H 264 Conversion sætter som standard Hardware Acceleration til markeret med GPU Any. Med den indstilling ville intet konvertere, afmarkerede programmer ser ud til at konvertere, men kan ikke afspilles. Jeg har også testet med HDHomeRun Unprocessed, der konverterer de samme programmer som H 264 Opgaven. Jeg var i stand til at afspille disse programmer med undertekster, men reklamer blev ikke fjernet. Er der noget, jeg skal gøre med Comskip-indstillingerne for at få reklamerne fjernet? Jeg har ikke forsøgt at justere Comskip og bruger standardindstillingerne som installeret med v2.6.5.
Ja, der er intet problem med reklamer og HDHR. Du skal blot justere din Comskip afhængigt af dit indhold. Den bedste måde at starte på er at vedhæfte din konverteringslog, så vi kan se, hvad der foregår.
Jeg har opgivet H.264-konverteringsopgaven; der er simpelthen for mange problemer at håndtere, så jeg er nu tilbage ved HDHomeRun Unprocessed-opgaven. Den fungerer stort set, selvom mit indtryk er, at den ikke virker lige så godt som før disse opgraderinger. Jeg har vedhæftet en konvertering, der først havde undertekstproblemer, og jeg skiftede til en anden comskip.ini; denne kørsel håndterer underteksterne fint og har fjernet nogle af reklamerne. Der er en lang reklame cirka 27 minutter inde, som den ikke fjernede, heller ikke delvist. Vil du også se den konverterede fil? comskip_Asus28G.ini (5,8 KB)
Tak for loggene. Det ser ud til, at Comskip ikke er aggressiv nok til at opdage reklamerne; den finder noget, men forveksler også nogle af reklamerne med selve programmet.
2025-07-14T13:05:09 MCEBuddy.CommercialScan.Scanner → ParseEDL: Cut Segment Start:1855.690 End:1859.960 Action:0
→ ConvertCutListToKeepList: Keep segment Start:0.000 Stop:1855.690
→ ConvertCutListToKeepList: Keep end segment Start:1859.960 Stop:1860.993
→ ConvertKeepListToCutList: Skip segment, too small Start:0.000 Stop:0.000
→ ConvertKeepListToCutList: Cut segment Start:1855.690 Stop:1859.960
→ ConvertKeepListToCutList: Skip end segment, too small Start:1860.993 Stop:1860.993
→ ConvertKeepListToCutList Done
Jeg vil anbefale at gøre Comskip mere aggressiv…
En rigtig smart måde er at bruge AI til at gøre den mere aggressiv og bruge en brugerdefineret comskip ini (brug den medfølgende Comskip INI-editor til at foretage ændringer i INI-filen og forstå, hvad du laver). Du kan bruge den brugerdefinerede BOT, vi har på dette forum.
Kopier blot indholdet af din INI-fil og bed AI BOT Helper om at gøre den mere aggressiv. Jeg gjorde lige det, og her er nogle forslag.
For at gøre din Comskip INI-fil mere aggressiv til at opdage reklamer, kan du justere flere parametre. Husk, at øget aggressivitet kan føre til falske positive (klippe dele af programmet), så gå forsigtigt frem og test efter hver ændring. Start med små justeringer og observer resultaterne.
Her er en gennemgang af indstillinger og forslag til at øge aggressiviteten:
Indstillinger med høj effekt (justér med forsigtighed):
detect_method (pt. 127): Dette er et bitmask, der styrer, hvilke detektionsmetoder der bruges. Værdien 127 aktiverer næsten alle metoder. Du kan eksperimentere med lidt forskellige kombinationer, hvis du finder ud af, at visse metoder giver flere falske positive. Et godt udgangspunkt for mere aggressiv detektion er at aktivere alle metoder.
min_commercial_size (pt. 4): Dette sætter den minimale længde (i sekunder) af et opdaget reklamesegment. Ved at sænke denne værdi gør du Comskip mere følsom over for kortere reklamer, men det øger også risikoen for falske positive. Prøv gradvist at reducere den (f.eks. til 3 eller endda 2) og observer resultaterne.
logo_threshold (pt. 0.75): Dette styrer, hvor ens et opdaget logo skal være et kendt logo for at blive betragtet som en match. Ved at sænke denne værdi gør du det mere sandsynligt at opdage logoer, selv med små variationer, hvilket øger aggressiviteten. Prøv at reducere til 0.7, 0.65 eller endnu lavere (men under 0.5 er ekstremt aggressivt).
logo_max_percentage (pt. 0.18): Dette er den maksimale procentdel af billedet, der kan dækkes af et logo for at blive opdaget. Ved at mindske denne værdi gør du logo-detektion mere følsom og aggressiv, men det vil potentielt øge falske positive.
logo_percentage_threshold (pt. 0.92): Denne tærskel bestemmer, hvor meget af et logo der skal være til stede, før Comskip er sikker på en detektion. Ved at sænke den gør du den mere følsom over for delvise logo-detektioner og gør den mere aggressiv.
max_commercialbreak (pt. 600): Dette sætter den maksimale længde (i sekunder) af en reklamepause. Ved at øge denne værdi en smule kan det hjælpe med at fange længere reklamepauser, men det vil sandsynligvis ikke gøre den store forskel.
silence_threshold (pt. 100): Ved at sænke denne øges følsomheden over for stilhed. Eksperimentér med at reducere denne værdi for at opdage mere stille reklamer, men vær opmærksom på, at baggrundslyde kan udløse falske positive.
max_silence_blocks (pt. 40): Justerer, hvor mange på hinanden følgende blokke af stilhed der kræves for at identificere en reklamepause. Lavere værdier gør den mere aggressiv.
Indstillinger med mellem effekt:
non_uniformity (pt. 500): Lavere værdier øger følsomheden over for ikke-ensartethed i lysstyrke, men vær opmærksom på falske positive fra sceneændringer.
max_brightness, max_avg_brightness, test_brightness: Eksperimentér med at sænke disse værdier for at øge følsomheden over for lysstyrkeændringer, der ofte er forbundet med reklamer.
punish_no_logo (pt. 1): Hvis den sættes til 0, vil Comskip være mindre afhængig af logo-detektion. Dette kan øge aggressiviteten, men også føre til flere falske positive.
Vigtige overvejelser:
Test: Efter at have foretaget enhver ændring, behandl et kort udsnit af din optagelse for at teste resultaterne. Analyser outputtet (EDL eller andet format) for at se, om Comskip korrekt identificerer reklamer uden at klippe ind i programindholdet.
Falske positive: Aggressive indstillinger øger sandsynligheden for falske positive. Du kan være nødt til at finjustere indstillinger baseret på dine specifikke optagelser og deres karakteristika.
Anbefalet tilgang:
Start småt: Foretag én ændring ad gangen, test og observer effekterne.
Prioriter: Fokuser først på min_commercial_size og logo_threshold.
Iterativ forfinelse: Justér gradvist andre parametre baseret på dine observationer.
Husk at oprette sikkerhedskopier af din oprindelige INI-fil før du foretager ændringer. De forumindlæg, jeg linkede tidligere, kan tilbyde yderligere indsigter og specifikke INI-filer optimeret til forskellige situationer.
Mange tak, Goose, som altid fremragende vejledning. Jeg vil inkorporere disse forslag i en ini og komme tilbage til arbejdet. Interessant, at din “AI BOT” kom med disse forslag. Comskip_Claude2 ini’en stammede fra Anthropics Claude AI bot. Det ligner vist en kamp mellem BOT’er . Den bedste klippepræstation kom fra den ini, jeg har brugt i årevis, Comskip_Asus28G.ini i mit første download-indlæg. Et eksempel var denne uges 60 Minutes-udsendelse; Claude2 ini’en fjernede INGEN reklamer, mens Asus28G fjernede alle undtagen intro-reklamerne. Så for nu vil jeg modificere min Asus28G ini med de foreslåede min_commercial_size og logo_threshold og se, hvad der sker. Tak igen.
Gary
Hvis du kan uddybe, hvilke kanaler eller typer af optagelser (serier, film, nyheder, sport osv.) den ini fungerer godt på, kan jeg tilføje den til vores fællesskabsrepository med nogle noter.