Prueba la versión beta 2.6.4. Ahora tenemos una nueva compilación personalizada de 64 bits de comskip donator. Es mucho más rápida que el viejo comskip y tiene algunas características interesantes:
- Soporte para decodificación directa de AV1, HEVC, H264, MPEG2, VP9, VP8 y muchos más codecs y contenedores
- Soporte para decodificación por hardware (actualmente limitado a Intel QSV y Nvidia CUVID). Solo funciona con GPU más recientes, por ejemplo no funciona con Intel Sandy Bridge. El chipset Intel más antiguo con el que pudimos hacer funcionar la decodificación por hardware QSV es Skylake (9na generación).
- Soporte para resolución 8K
Con esta versión también hemos optimizado el remuxing para que no remux tanto cuando se usa nuestra compilación de comskip (sigue siendo compatible con las versiones stock y gratuitas de comskip, pero será más lento con esas versiones), especialmente al decodificar codecs como AV1.
Respecto a la aceleración por hardware para decodificación con comskip, por ahora tendrás que habilitarla manualmente from the Conversion task → Expert settings → Comskip options
Aquí puedes ingresar --qsv si tienes un chipset Intel o --cuvid si tienes una GPU Nvidia.
Pruébalo y cuéntanos cómo te va. Como referencia, no hemos visto mejora en el rendimiento de comskip al decodificar videos h264, pero sí una mejora del ~30%-50% al decodificar videos HEVC/H.265. Lo único que no hemos podido probar es el rendimiento de comskip al decodificar videos AV1. If you have chipsets which can decode AV1 files feel free to try it out and post your results back to us. Si necesitas un video de prueba AV1, simplemente usa el perfil AV1 de MCEBuddy para crear un video de salida AV1. Los logs te mostrarán el FPS promedio de comskip (y el tiempo total). Hemos visto más de 1500 fps en archivos HEVC al usar decodificación por hardware.
Nota: La razón por la que no hemos habilitado la decodificación por hardware para comskip por defecto es porque hemos notado que tiende a colgarse si el chipset es demasiado antiguo o no es compatible, probablemente lo optimicemos en el futuro.